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25.07.2022, 15:08 Uhr | Lesedauer: ca. 3 Minuten    

Aisemo: Künstliche Intelligenz für Spritzgießmaschinen

"Aisemo Analytics" besteht aus Bluetooth-Sensor, Tablet und Edge-Gateway - (Bild: Aisemo).
"Aisemo Analytics" besteht aus Bluetooth-Sensor, Tablet und Edge-Gateway - (Bild: Aisemo).
Die nach eigenen Angaben erste herstellerunabhängige Komplettlösung auf Basis Künstlicher Intelligenz, die ohne Eingriff in die Steuerung Produktionsprozesse im Spritzguss überwacht und optimiert, hat jetzt Aisemo vorgestellt. "Aisemo Analytics" ist eine browserbasierte Software, mit der die Produktivität von Spritzgussmaschinen unterschiedlicher Anbieter gesteigert werden soll. Entwickelt hat sie das 2019 gegründete österreichische Start-up mit Sitz in Weibern bei Linz. Es spricht vor allem Spritzgießer in der DACH-Region mit heterogenen Maschinenparks ab zehn Einheiten an.

Im Durchschnitt steht eine Spritzgussmaschine nach Erkenntnissen von Aisemo bis zu einem Viertel der geplanten Produktionszeit still. "Aisemo Analytics" soll dazu beitragen, diesen Zeitraum deutlich zu verringern. Denn anhand der selbst erhobenen Daten sollen Produktionsunregelmäßigkeiten und Stillstände bereits in einer sehr frühen Phase erkannt und die Gründe hierfür rasch analysiert werden können. Das könne Ausschuss verhindern und Ausfallzeiten verringern. Außerdem sollen sich die Verfügbarkeit einzelner Maschinen und die Produktionsprozesse im ganzen Unternehmen besser und sicherer planen lassen. Die Komplettlösung ist laut Aisemo für sämtliche Spritzgussmaschinen geeignet – unabhängig vom Hersteller, Baujahr, Antrieb, Steuerungstyp und verwendetem Werkzeug sowie verarbeitetem Material.

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Alle Informationen werden von den Algorithmen verarbeitet und am Dashboard auf dem Tablet an der Anlage oder auf einem browserbasierten Endgerät angezeigt - (Bild: Aisemo).
Alle Informationen werden von den Algorithmen verarbeitet und am Dashboard auf dem Tablet an der Anlage oder auf einem browserbasierten Endgerät angezeigt - (Bild: Aisemo).
"Aisemo Analytics" besteht aus einem Bluetooth-Sensor, einem Tablet und einem Edge-Gateway. Die Montage an einer Spritzgussmaschine dauert den Angaben zufolge weniger als eine halbe Stunde - ohne dass ein Eingriff in die Maschinensteuerung oder in die IT-Struktur des Unternehmens erforderlich sei. Der Sensor muss demnach nur an die bewegliche Seite der Schließeinheit einer Spitzgussmaschine geklebt werden. Ab dem Zeitpunkt liefert er kontinuierlich Informationen zu Temperatur und Bewegungen. Ein in der Produktionshalle stationiertes Edge-Gateway sammelt und überträgt die Daten von dort SSL-verschlüsselt an die AISEMO-Cloud in Frankfurt am Main.

Dort analysieren selbstlernende Algorithmen die Informationen und werten sie aus. Da sie auf einen großen Datenpool zurückgreifen können, sollen sie erkennen, wenn sich die Zykluszeiten, Bewegungen und Umgebungstemperaturen in einer charakteristischen Weise verändern. Aus dem Abgleich mit bekannten Datenmustern ziehe die Software Rückschlüsse und erkenne in kurzer Zeit Unregelmäßigkeiten im Produktionsprozess. Der Hinweis hierauf am Dashboard auf dem Tablet an der Anlage oder einem browserbasierten Endgerät soll dem Maschinenbediener eine unmittelbare Reaktion ermöglichen. Dort kann er auch die Ursache für eine Störung oder einen Stillstand eintragen.

Über Aisemo
Aisemo ist Spezialist für die Entwicklung und den Vertrieb von herstellerunabhängigen Hardware- und Softwaresystemen für die Spritzgießbranche auf Basis Künstlicher Intelligenz. Der Unternehmensname setzt sich zusammen aus den Anfangsbuchstaben der Wörter „Artificial Intelligence“, „Sensortechnik“ und „Monitoring“. Gegründet wurde es im Jahr 2019 von den Ingenieuren Wolfgang Auer und Werner Schwarz, die das Unternehmen als geschäftsführende Gesellschafter leiten. Der Hauptsitz ist in Weibern, Oberösterreich, weitere Büros sind in Linz und Wien. Das schnell wachsende Start-up beschäftigt momentan rund 20 Mitarbeiter und ist in der DACH-Region tätig.

Aisemo GmbH, Weibern, Österreich

» insgesamt 2 News über "Aisemo" im News-Archiv gefunden

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