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| 25.09.2019, 06:00 Uhr | Lesedauer: ca. 2 Minuten |
  
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Tomra: Sensorgestützte Sortierlösungen – Software „Deep Learning“ zur intelligenten Sortierung
  „Innosort Flake“ - (Bild: Tomra). Der „Innosort Flake“, ausgestellt auf der K-Show, hat sich laut Anbieter seit der Markteinführung auf der PRS Europe im April 2019 in Amsterdam, als eine Universal-Sortierlösung für Kunststoffverwertungsanlagen erwiesen. Die Anlage ermöglicht es demzufolge, Kunststofffraktionen von 2 mm bis 12 mm gleichzeitig nach Farbe und nach Polymertypen zu sortieren. Damit sollen erhebliche Anteile an Verunreinigungen entfernt und der potenzielle Verlust von PET-Flakes signifikant reduziert werden können. Anzeige Intelligent sortieren
Neben der Herstellung moderner Sortiertechnologien hat Tomra eine Deep Learning Software für die sensorgestützte Sortierung entwickelt. Deep Learning wird als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz beschrieben, welcher aus einer großen Menge an gesammelten Daten lernt, Entscheidungen zu treffen. Dabei soll die Software Sortierergebnisse erzielen, die gleichwertig oder sogar besser als die vom Menschen und modernen Maschinen sein sollen. Mit Deep-Learning-Modellen, die in den Sortierlösungen von Tomra verwendet werden, sollen Objekte, die bisher nicht separiert werden konnten, nun mit hohem Reinheitsgrad sortiert werden können. Basierend auf diesem Fortschritt wird Deep Learning von Tomra als vielversprechender Ansatz gesehen, um auch die zunehmenden Herausforderungen bei der Abfallsortierung, wie zum Beispiel neue Abfallströme oder das Detektieren und Sortieren teilverdeckter Objekte, bewältigen zu können. K 2019, 16.–23.10.2019, Düsseldorf, Halle 11, Stand F17 |
Tomra Sorting GmbH, Mülheim-Kärlich
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