07.11.2016, 06:00 Uhr | Lesedauer: ca. 2 Minuten |
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![]() ![]() Die Prozessauslegung des 2K-Eierbechers auf der umgerüsteten 1K-Maschine erfolgt mit „Sigmasoft Virtual Molding“ vorab – (Bild: Sigma Engineering). Innovative LSR-Verarbeitung virtuell ausgelegt Bei der Verarbeitung von Flüssigsilikon (Liquid Silicone Rubber [LSR]) gilt die "Sigmasoft Virtual Molding" Technologie als ein wichtiges Werkzeug. Durch ihre spezielle Rheologie und Vernetzungskinetik erlauben LSRs nur ein enges Prozessfenster und stellen den Verarbeiter so vor einige Herausforderungen. Diese sind jedoch auch der Antrieb für zahlreiche Innovationen, um das Potenzial des Werkstoffs voll auszunutzen. Gerade bei der Umsetzung neuer Ideen und Konzepte tragen virtuelle Machbarkeitsstudien nicht nur zur Senkung der Kosten bei – neue Ideen können auch schneller, einfacher und mit geringem Risiko getestet werden. In Kooperation mit der Elmet Elastomere Produktions- und Dienstleistungs-GmbH und der Momentive Performance Materials Inc. zeigte die Sigma Engineering GmbH auf der K 2016 innovative LSR-Verarbeitung. Durch eine neuentwickelte Aufrüsteinheit ermöglicht Elmet die Produktion von 2K-Anwendungen auf herkömmlichen 1-Komponenten-LSR-Maschinen. Auf der Messe demonstrierte Elmet diese Neuheit am Stand von Momentive am Beispiel eines 2K-Eierbechers, der in einem 4+4-fach Werkzeug auf einer umgerüsteten Arburg Allrounder 470 A produziert wurde. Mit Hilfe von "Sigmasoft Virtual Molding" wurde für die Umsetzung des 2K-Eierbechers vorab überprüft, ob das Projekt in der geplanten Kombination aus Material, Werkzeug, Maschine und Prozesseinstellungen realisierbar war. Die Verarbeitbarkeit des gewählten Silopren LSR 2670 auf der Kolbenpumpe der Aufrüsteinheit war dabei eine der zentralen Fragestellungen. Die Simulation in der virtuellen Spritzgießmaschine half bei der Ermittlung der nötigen Füllzeit, des Druckbedarfs und letztlich der Materialauswahl, ohne die Verschwendung von Ressourcen oder die Gefahr von Schäden an der realen Aufrüsteinheit. Deren Potenzial konnte schließlich ohne langwierige Trial-and-Error-Versuche ausgeschöpft und der gesamte Prozess optimal ausgelegt werden. Weitere Informationen: www.sigmasoft.de K 2016, 19.–26.10.2016, Düsseldorf |
SIGMA Engineering GmbH, Aachen
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