Aisemo: Produktionsdaten in Echtzeit

Der kompakte Bluetooth-Sensor, der die Maschinendaten für „Aisemo Analytics“ erfasst, muss lediglich auf die bewegliche Seite der Schließeinheit einer Spitzgussmaschine geklebt werden - (Bild: Aisemo).

Aisemo präsentiert auf der K 2022 erstmals eine nichtinvasive und herstellerunabhängige Komplettlösung zur Performancesteigerung im Spritzguss, die auf Künstlicher Intelligenz basiert. "Aisemo Analytics" kommt den weiteren Anbieterangaben zufolge ohne Eingriff in Maschinensteuerungen und IT-Netzwerke aus und sei in weniger als einer halben Stunde auf jeder Spritzgießmaschine einsatzfähig. Mit Hilfe eines Bluetooth-Sensors werden eigenständig Daten erhoben. Selbstlernende Algorithmen verarbeiten diese und sollen nahezu in Echtzeit Produktionsunregelmäßigkeiten, Verzögerungen und Stillstände erkennen, um Ausschuss und Ausfallzeiten rasch minimieren zu können.

Zur Messe stellt Aisemo zwei neue Funktionen für die browserbasierte Software vor: ein Energiesparmonitoring und eine Erweiterung um ein Modul zur Auftragsplanung in der Produktion. Mit ihnen sollen auftragsbezogen Energiekosten gemessen und analysiert sowie Produktionsprozesse im ganzen Unternehmen effizienter geplant werden können.

"Aisemo Analytics" besteht aus einem Bluetooth-Sensor, der an die bewegliche Seite einer Schließeinheit geklebt wird, einem Messmodul für den Stromverbrauch, einem Tablet und einem Edge-Gateway. Damit werden Daten zu Temperatur, Bewegung der Schließeinheit und Energieverbrauch einer Maschine ermittelt. Deren Marke, Baujahr, Antrieb und Steuerungstyp sowie das verwendete Werkzeug und das verarbeitete Material seien dabei unerheblich. Nutznießer sollen somit vor allem Spritzgießer mit heterogenen Maschinenparks sein, die Industrie 4.0-Anwendungen nutzen möchten.

Die Informationen werden vom Edge-Gateway SSL-verschlüsselt an die Aisemo-Cloud in Frankfurt am Main übertragen und dort mittels Künstlicher Intelligenz und eines großen Datenpools ausgewertet. Kleinste, charakteristische Abweichungen bei Zykluszeiten, Bewegungen, Umgebungstemperaturen und Stromverbrauch sollen sofort erkannt und dem Maschinenführer auf einem Tablet oder einem browserbasierten Endgerät leicht verständlich dargestellt werden.

Neue Funktionen: Energiesparmonitoring und Auftragsplanung
Um Unregelmäßigkeiten wie Sprünge beim Energieverbrauch von Spritzgussmaschinen erkennen und vermeiden zu können, hat Aisemo eine Monitoringfunktion entwickelt, die erstmals auf der K 2022 vorgestellt wird. Damit soll sich der Strombedarf an Maschinen zu jedem Auftragszeitpunkt ermitteln, analysieren und reduzieren lassen. Hierzu ermittelt lediglich ein Zusatzmodul die notwendigen Informationen. Dieses liefert die Daten, die ebenfalls von der Aisemo-Cloud ausgewertet werden. Damit können dann auftragsbezogene CO2-Bilanzen erstellt werden, die als Entscheidungsgrundlage für eine energieeffiziente und nachhaltige Produktion dienen sollen.

Ebenfalls neu ist die Funktionserweiterung zur Auftragsplanung, die auch Produktionsverzögerungen in Echtzeit erkennt. Mit ihr sollen sich unkompliziert Aufträge anlegen, editieren, dokumentieren und auswerten lassen. Die Analyse der Produktionsabläufe trage dazu bei, Fertigungsprozesse zu optimieren und Kosten zu sparen. Fehlplanungen wie die Doppelbelegung von Werkzeugen und Maschinen würden so vermieden.

Da „Aisemo Analytics“ eine Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) ist, sind Funktionserweiterungen möglich, ohne dass Nutzer Updates vornehmen müssen. Beide Neuerungen sind während der Einführungsphase und für Bestandskunden als kostenlose Option erhältlich.

K 2022, 19.-26. Oktober 2022, Düsseldorf, Halle 12, Stand D36-07

Aisemo GmbH, Weibern, Österreich

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