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09.01.2020, 06:00 Uhr | Lesedauer: ca. 2 Minuten Optionen:       

Kistler: Künstliche Intelligenz und Miniatur-Sensoren reduzieren Ausschuss beim Spritzguss - Widerstandsfähige Miniatur-Sensoren

Das Prozessüberwachungssystem "ComoNeo" bietet sieben spezialisierte Funktionalitäten zur Optimierung des Spritzgießprozesses. Die neueste, auf künstlicher Intelligenz basierende Funktionalität "ComoNeo Predict" berechnet die Eigenschaften der gefertigten Formteile während des Prozesses - (Bild: Kistler Gruppe).
Das Prozessüberwachungssystem "ComoNeo" bietet sieben spezialisierte Funktionalitäten zur Optimierung des Spritzgießprozesses. Die neueste, auf künstlicher Intelligenz basierende Funktionalität "ComoNeo Predict" berechnet die Eigenschaften der gefertigten Formteile während des Prozesses - (Bild: Kistler Gruppe).
Auf der Swiss Plastics Expo 2020 zeigt Kistler, wie sich Spritzgießprozesse effizient optimieren und mit künstlicher Intelligenz Qualitätseigenschaften vorhersagen lassen. Grundlage ist die Überwachung des Werkzeuginnendrucks bei laufender Produktion mittels spezialisierter Messtechnik. Die intelligente Software in dem Prozessoptimierungssystem ComoNeo hilft nach Anbieterangaben dabei, qualitativ hochwertigere Kunststoffteile bei deutlich geringerem Ressourcenverbrauch zu erzeugen.

Wer weniger Ausschuss produziert, schont die Umwelt und erhöht die Effizienz der eigenen Produktion. Wichtig ist bei der Qualitätssicherung an den richtigen Stellen anzusetzen.

Bis zu 80 Prozent des Ausschusses bei Spritzgussbauteilen soll durch sogenannte Short Shots entstehen – unzureichend gefüllte Formen. Das Schweizer Unternehmen Kistler hat es sich zur Aufgabe gemacht, dieses Problem zu lösen.

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Mit künstlicher Intelligenz Qualitätseigenschaften vorhersagen
ComoNeo ist der zentrale Baustein der digitalen Wertschöpfungskette beim Spritzgießen. Mit dessen neuer Funktion „ComoNeoPredict“ bringt Kistler künstliche Intelligenz in den Spritzgießprozess: Das von einer intelligenten Software bereitgestellte Qualitätsmodell basiert auf neuronalen Netzwerken. Das Verfahren berechnet die Eigenschaften der gefertigten Formteile während des Prozesses und schafft so den weiteren Angaben zufolge größtmögliche Transparenz über die Qualität der Bauteile. Sämtliche qualitätsrelevanten Prozessdaten lassen sich demnach zudem an übergeordnete Systeme wie MES- oder ERP-Systeme übertragen.

Widerstandsfähige Miniatur-Sensoren
Auf der Swiss Plastics Expo 2020 zeigt Kistler außerdem Miniatursensoren mit „Unisens“-Einheitsempfindlichkeit. Der Vorteil der Sensoren ist die erzielte Genauigkeit, die einem Bruchteil des bisherigen Toleranzbereichs entspricht. Dies macht die Sensorerkennung am System überflüssig. Zudem seien die Sensoren ohne weiteres austauschbar, was ihre Handhabung, insbesondere bei Mehrkavitäten-Werkzeugen, deutlich vereinfache. Durch sehr enge Toleranzbereiche und ihre geringe Größe sollen sich die Miniatur-Sensoren für die Produktion anspruchsvoller Präzisionsteile eignen.

Swiss Plastics Expo 2020,
21.-23. Januar 2020, Luzern, Schweiz, Halle 1, Stand E1127

Weitere Informationen: www.kistler.com, www.kistler.com/comoneo

Kistler Instrumente AG, Winterthur, Schweiz

  insgesamt 29 News über "Kistler" im News-Archiv gefunden

  Eintrag im Anbieterverzeichnis "Maschinen und Anlagen"

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