24.01.2022, 15:38 Uhr | Lesedauer: ca. 3 Minuten |
![]() ![]() ![]() ![]() |
Das Fraunhofer Spin-Off plus10 forscht anwendungsnah zusammen mit dem süddeutschen Kunststoff-Zentrum SKZ im Rahmen des Projekts DarWIN an neuen KI-basierten Optimierungstools für Spritzgießmaschinen. Ziel ist es, kontinuierlich lernende Modelle praxisnah zu entwickeln, die eine höhere Qualität bei kürzeren Zykluszeiten rund um die Uhr adaptiv ermöglichen. Dafür werden Maschinen von verschiedenen Herstellern einbezogen und Verallgemeinerungsstrategien für übergreifende Lernphasen konzipiert. Wie der Spritzgießmaschinenhersteller Sumitomo (SHI) Demag weiter mitteilt, wurde auch eine finale Versuchsreihe auf seinen Maschinen durchgeführt. Seit Mitte 2020 laufen die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten sowie seit 2021 auch die Versuchsreihen des Fraunhofer Spin-Offs plus10 und des Kunststoffzentrums SKZ für das Forschungsprojekt DarWIN (siehe auch plasticker-News vom 21.09.2021). Mit diesem KI-Projekt werden detaillierte Verhaltensmodelle von Spritzgießmaschinen auf Basis hochfrequenter Maschinendaten erlernt. Durch die Übertragbarkeit von vortrainierten Machine Learning Modellen können einzelne Maschinen voneinander lernen. Das bedeutet, dass Verhaltensmodelle einer spezifischen Maschine nicht jedes Mal komplett neu gelernt werden müssen, sondern nur in einer kleinen Anpassungsphase auf die Maschine und das gerade laufende Produkt adaptiert werden. Diese Verhaltensmodelle schlagen optimierte Prozessparameter für den nächsten Maschinenzyklus vor, um unter den gerade herrschenden Randbedingungen, wie Rohmaterialcharakteristik und Umgebungsbedingungen, in kurzer Zykluszeit und ohne Ausschuss produzieren zu können. Das Besondere am Projekt DarWIN ist, dass Maschinen von verschiedenen Herstellern voneinander lernen. Die Verhaltensmodelle sind also herstellerunabhängig übertragbar auf Maschinen ähnlicher Baugröße und Technologie. KI-Versuche an Sumitomo (SHI) Demag-Maschinen Kürzlich führten plus10 und das SKZ diese Versuchsreihen auch an Sumitomo (SHI) Demag-Maschinen durch. Die hochfrequente Maschinenkonnektivität der Sumitomo (SHI) Demag-Maschinen ermöglicht es, plus10-Algorithmen an den Maschinen anzutrainieren. Dadurch können die Anlagen kontinuierlich mitlernen, Ausschuss vermieden und die Maschinen stets maximal produktiv betrieben werden. Als ein Vorteil der Sumitomo (SHI) Demag-Maschinen wird hierbei genannt, dass deren Steuerungen eine hochfrequente und echtzeitnahe Kommunikation im Millisekunden-Bereich ermöglicht. Die kontinuierlich lernenden KI-basierten Optimierungstools sollen so in die Anlagen einfach implementiert und genutzt werden können; die Maschinen seien sozusagen „AI-ready“. Die Versuchsreihen im Sumitomo (SHI) Demag Technikum sollen nicht nur zur Optimierung von Spritzgießmaschinen beitragen, sondern gleichzeitig auch der Schnittstellenentwicklung und kontinuierlichen Prüfung und Weiterentwicklung KI-basierter Softwaretools dienen. Mit der Bereitstellung einer realen Testumgebung will Sumitomo (SHI) Demag proaktiv innovative Themen und Ideen für ihre Maschinen aufgreifen und aktiv die Zukunft des Spritzgießens mitgestalten. Forschungsergebnisse relevant für nachhaltige Kunststoffwirtschaft Die Ergebnisse des Forschungsprojekts seien außerdem von großer Bedeutung für eine nachhaltige Kunststoffverarbeitung. Die plus10 Technologiesoll es ermöglichten, selbst sensible bzw. heterogene Materialien, wie zum Beispiel thermoplastische Post-Consumer-Rezyklate oder schnell vernetzende Elastomere, prozessstabil zu verarbeiten. Die Erkenntnisse würden somit eine funktionierende Kreislaufwirtschaft in der Kunststoffverarbeitung unterstützen. Weitere Informationen: |
Sumitomo (SHI) Demag Plastics Machinery GmbH, Schwaig
» insgesamt 149 News über "Sumitomo (SHI) Demag Plastics Machinery GmbH" im News-Archiv gefunden
Ihre News im plasticker? Bitte senden Sie Ihre Pressemitteilungen an redaktion@plasticker.de!
» zurück zum Seitenanfang |
Top-Meldungen der letzten Tage
Bada: Spezialitätencompoundeur investiert Millionen in Bühl
KTP Kunststoff Palettentechnik: Fusion mit belgischer conTeyor-Gruppe
Zeon: Übernahme von Anteilen von Sumitomo am JV ZS Elastomers
Berry Global: Neuer Name für Berry-Sparte "Vliesstoffe und Spezialfolien" nach Fusion mit Glatfelter
Continental: Abspaltung von Automotive mit Börsennotierung in Prüfung
Meist gelesen, 10 Tage
Continental: Abspaltung von Automotive mit Börsennotierung in Prüfung
Berry Global: Neuer Name für Berry-Sparte "Vliesstoffe und Spezialfolien" nach Fusion mit Glatfelter
Teufelberger: Recycling von Umreifungsbändern - RDG Recycling Group ist neuer Partner
Meist gelesen, 30 Tage
Trauer um Dr.-Ing. Erwin Bürkle
Preh: Automobilzulieferer baut über 400 Stellen ab
Webasto: Automobilzulieferer schließt Werke in China
Grässlin Kunststoffe + Evonik: Ausbau der Zusammenarbeit - Distributionsvertrag für PA12
Neue und gebrauchte Maschinen & Anlagen finden Sie in der großen Maschinenbörse.
Kostenfreie Nutzung aller Börsen! Registrieren Sie sich jetzt!
Experimentelle und simulative Analyse der Mischwirkung in Einschneckenextrudern
|