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| 21.09.2021, 08:27 Uhr | Lesedauer: ca. 2 Minuten |
  
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SKZ: Maschinen voneinander lernen lassen – Künstliche Intelligenz optimiert Spritzguss - Kooperation mit Fraunhofer IPA Spin-off plus10
 Im SKZ-Technikum in Würzburg laufen die Versuche zum Forschungsprojekt DarWIN auf verschiedenen Spritzgießmaschinen - (Bild: Elke Kunkel Fotografie). Bereits seit Ende des Jahres 2020 laufen die Versuchsreihen für das Forschungsprojekt DarWIN. Ziel dieses KI-Projekts ist es, detaillierte Verhaltensmodelle von Spritzgießmaschinen aus hochfrequenten Maschinendaten abzubilden. Maschinendaten unterschiedlicher Hersteller, die über einen längeren Zeitraum vergleichbare Teile produzieren, werden hierzu analysiert. Die gelernten Verhaltensmodelle der verschiedenen Maschinen lassen sich im Idealfall auch auf andere Maschinen übertragen, ohne die Modelle für neue Maschinen wieder komplett neu anpassen zu müssen. Die Verhaltensmodelle bieten optimierte Prozessparameter für den nächsten Schuss an, um zukünftig bei möglichst minimaler Zykluszeit ohne Ausschuss zu produzieren. Anzeige Spritzgießmaschinen und Prozesse miteinander vergleichen – unabhängig vom Hersteller
Die Experten von SKZ und plus10 erforschen anwendungsnah neue „Machine-Learning“-Modelle zur Verhaltensbeschreibung von zyklischen Fertigungsprozessen am Beispiel des Spritzgießens. Im Zentrum des Projektes steht die Entwicklung von Online-Fähigkeiten, d.h. die Bildung und Erweiterung eines Modells gleichzeitig zum aktiv laufenden Produktionsprozess. Außerdem wird auch die Übertragbarkeit von vortrainierten „Machine-Learning“-Modellen von einer Maschine auf ähnliche, nicht identische Maschinen untersucht. Der sogenannte „Evolutionslerner“ von plus10 generiert Optimierungsvorschläge basierend auf dem Verhaltensvergleich mit allen beteiligten gleichen bzw. ähnlichen Maschinen. Für die Versuchsreihen und die Datengewinnung stellt das SKZ eine große Maschinenvielfalt der Hersteller KraussMaffei, Arburg, Engel, Sumitomo (SHI) Demag sowie Wittmann Battenfeld zur Verfügung. plus10 bringt die Expertise zur intelligenten Datenverarbeitung und automatisierten Produktionsoptimierung mittels kontinuierlich lernender Modelle in das Projekt ein. Die Spritzgieß-Spezialisten des SKZ beurteilen anschließend die auf andere Maschinen übertragenen Optimierungsparameter und kontrollieren die Bauteilqualität im Prüflabor. Das Forschungsprojekt „DarWIN“ (BMBF-Förderkennzeichen 01IS20066) wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und endet voraussichtlich im November 2021. Im Anschluss ist die Veröffentlichung der finalen Ergebnisse bis Ende 2021 geplant. Weitere Informationen: www.skz.de, www.plus10.de |
SKZ - Das Kunststoff-Zentrum, Würzburg
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